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Análisis matemáticos en el estudio de señales electroencefalográficas

E. Urrestarazu, J. Iriarte   Revista 41(07)Fecha de publicación 01/10/2005 ● RevisiónLecturas 8453 ● Descargas 960 Castellano English Português
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[REV NEUROL 2005;41:423-434] PMID: 16193448 DOI: https://doi.org/10.33588/rn.4107.2004577

Objetivo. Se revisan las principales técnicas matemáticas utilizadas actualmente en el estudio de las señales electroencefalográficas (EEG).

Desarrollo. La introducción de los equipos digitales de registro del EEG ha permitido el desarrollo de técnicas matemáticas para su estudio. Son técnicas relativamente novedosas y en continuo desarrollo. Existen numerosas técnicas que se pueden clasificar en función de los aspectos del EEG que estudian. Entre estos aspectos destacan: creación de nuevos montajes; eliminación de artefactos; análisis en el dominio del tiempo, coherencia de fase y sincronía; estudio de fuentes; detección y predicción de crisis; superposición de actividad eléctrica y otras técnicas de neuroimagen. Han demostrado su eficacia en el estudio de las distintas áreas, pero la comparación entre ellas no siempre es sencilla.

Conclusiones. El desarrollo de técnicas matemáticas en el estudio del EEG ha permitido un mejor conocimiento de la señal electroencefalográfica y, por tanto, de la actividad eléctrica cerebral, tanto en condiciones fisiológicas como en diversas patologías. Estudian aspectos muy diversos del EEG. Su continuo desarrollo permite seguir profundizando en el conocimiento del funcionamiento cerebral.

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