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Entrenamiento de las señales corticales a través de un sistema BMI-EEG, evolución e intervención. A propósito de un caso

E. Monge-Pereira, I. Casatorres Pérez-Higueras, P. Fernández-González, J. Ibáñez-Pereda, J.I. Serrano, F. Molina-Rueda   Revista 64(08) ● Fecha de publicación 16/04/2017 ● Nota Clínica ● Lecturas 1538 ● Descargas 113 Castellano English
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[REV NEUROL 2017;64:362-366] PMID: 28368083 DOI: https://doi.org/10.33588/rn.6408.2016443

Introducción. En los últimos años están incorporándose nuevas tecnologías en el tratamiento fisioterapéutico de pacientes con ictus, como las interfaces cerebro-máquina –brain-machine interface (BMI)–, capaces de detectar la intención de movimiento analizando las señales corticales por medio de diferentes técnicas, como la electroencefalografía (EEG). Estas señales se traducen en comandos con el fin de realizar una función.

Caso clínico. Varón de 40 años con ictus de dos meses de evolución, en el cual se empleó un dispositivo BMI-EEG. La intención de movimiento del sujeto se analizó calculando la desincronización relacionada con el evento. La función motora del miembro superior fue evaluada con la escala de Fügl-Meyer, y el nivel de satisfacción del paciente, mediante el cuestionario QUEST 2.0. La intervención se llevó a cabo sin dificultad siendo el fisioterapeuta la interfaz.

Conclusiones. Los sistemas BMI-EEG detectan cambios corticales en un sujeto con ictus subagudo. Estos cambios son coherentes con los cambios observados en escalas clínicas.
Electroencefalografía Fisioterapeuta Ictus interfaz cerebro-máquina Miembro superior Rehabilitación Mareos, vértigos y acufenos Patología vascular

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Brain-machine interface Electroencephalography Physiotherapist Rehabilitation Stroke Upper limb

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