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Evaluación de calidad a partir del conjunto mínimo de datos básicos al alta hospitalaria

S. Peiró, J. Librero   Revista 29(07)Fecha de publicación 01/10/1999 ● RevisiónLecturas 1017 ● Descargas 115 Castellano English Português

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[REV NEUROL 1999;29:651-661] PMID: 0 DOI: https://doi.org/10.33588/rn.2907.99330

Introducción. Para comparar la calidad o la eficiencia de la atención prestada por diferentes hospitales es necesario ajustar sus resultados clínicos (mortalidad, reingresos, complicaciones) por la gravedad de los pacientes atendidos. Con este objetivo se han desarrollado diversos sistemas de ajuste de riesgos, de entre los cuales el más conocido son los grupos relacionados de diagnóstico. Material y métodos. Revisión narrativa de los marcos conceptuales del ajuste por gravedad a partir de bases de datos clínico-administrativas, limitaciones de los sistemas y de las fuentes de datos.

Resultados. Los sistemas diseñados para el ajuste de costes por proceso intentan agrupar a diferentes tipos de pacientes en términos de su consumo esperado de recursos para desarrollar incentivos a la eficiencia; los sistemas diseñados para ajustar la efectividad de la atención hospitalaria tienen por objetivo permitir la formulación de juicios sobre la calidad de la atención prestada. Ambos tipos de sistemas poseen interesantes usos clínicos y en salud pública, pero contienen suficientes limitaciones –especialmente en las fuentes de información– para requerir una interpretación prudente de los resultados de la evaluación.

Conclusiones. Los responsables de la toma de decisiones clínicas o de gestión deberían considerar los sistemas de ajuste de riesgos como una fuente de información añadida a las ya disponibles y como una ayuda (importante) para reducir la incertidumbre en la toma de decisiones, pero no como el árbitro científico de la eficacia o la calidad hospitalaria

Ajuste de riesgos Calidad de datos Evaluación de procesos y resultados Indicador de calidad Indicadores de calidad Índice de gravedad Índices de gravedad Calidad, Gestión y Organización Asistencial
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