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Estimulación de corriente continua transcraneal en personas con afasia Fecha 04/06/2020 ● Lecturas 20
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Imágenes cerebrales permiten diferenciar migraña episódica y crónica Fecha 04/06/2020 ● Lecturas 9

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Entrevista con el profesor Luis de Lecea con ocasión de la reunión de la Asociación Española de Narcolepsia para pacientes y médicos (Día Europeo de la Narcolepsia. Madrid, 2019)

12/03/2019 ● Lecturas 14.212
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XXV World Congress on Parkinson’s Disease and Related Disorders (IAPRD)

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Julio 10 2020

International Congress on Neuromuscular Diseases, ICNMD 2020

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Julio 11 2020

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Glasgow, Reino Unido

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32nd ICP 2020 - International Congress of Psychology (ICP)

Praga, República Checa

Agosto 24 2020

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Noticia

Inteligencia artificial para conseguir imágenes de resonancia magnética más nítidas

07/02/2020 ● Redacción / SINC


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Un grupo de investigadores ha diseñado un nuevo método que mejora las imágenes del cerebro obtenidas por resonancia magnética usando la inteligencia artificial. Los resultados permiten detectar patologías con mayor precisión y nitidez que hasta ahora.
Se trata de un nuevo modelo que posibilita que las imágenes pasen de baja a alta resolución sin distorsionar las estructuras cerebrales de los pacientes, utilizando para ello una red neuronal artificial profunda (inspirada en el funcionamiento del cerebro humano) que «aprende» este proceso.
Hasta ahora, la adquisición de imágenes cerebrales de calidad dependía del tiempo que el paciente estuviera inmovilizado en el escáner, pero con el nuevo método, el procesamiento de la imagen se hace posteriormente en el ordenador. Según los expertos, los resultados permitirán identificar de forma más nítida y precisa patologías relacionadas con el cerebro, como lesiones físicas, tumores o trastornos del lenguaje, ya que los detalles de las imágenes son más finos, evitando tener que recurrir a pruebas complementarias ante diagnósticos dudosos.
[Neurocomputing 2019; https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.05.107] Thurnhofer-Hemsi K, López-Rubio E, Domínguez E, Luque-Baena RM, Roé-Vellvé N
Inteligencia artificial Resonancia magnética Técnicas exploratorias
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