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Noticia

La IA podría identificar fármacos, ya aprobados para otras patologías, que pueden ser útiles contra el Alzheimer

08/03/2021 ● Redacción / Nat Commun


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Un equipo del Hospital General de Massachusetts y de la Facultad de Medicina de Harvard (Estados Unidos) ha desarrollado un método, basado en inteligencia artificial (IA) capaz de examinar los medicamentos ya disponibles como posibles tratamientos para la enfermedad de Alzheimer. Este método, publicado en Nature Communications, podría representar una forma rápida y económica de reconvertir las terapias existentes en nuevos tratamientos para esta enfermedad, y lo que es más importante, permitir el explorar nuevas dianas terapéuticas al señalar los mecanismos de acción de los fármacos.

El marco de IA, denominado DRIAD (Drug Repurposing In Alzheimer's Disease), se basa en el aprendizaje automático, una rama de la inteligencia artificial en la que los sistemas se "entrenan" con grandes cantidades de datos, "aprenden" a identificar patrones reveladores y aumentan la toma de decisiones de investigadores y clínicos.

DRIAD funciona midiendo lo que ocurre en las células neuronales del cerebro humano cuando se trata con un fármaco. A continuación, el método determina si los cambios inducidos por un fármaco se correlacionan con los marcadores moleculares de la gravedad de la enfermedad. El equipo aplicó el método de cribado a 80 fármacos aprobados y probados clínicamente para una amplia gama de afecciones. El análisis dio lugar a una lista de candidatos, en la que varios fármacos antiinflamatorios utilizados para tratar la artritis reumatoide y distintos tipos de cáncer hematológico aparecieron como principales candidatos (inhibidores de la quinasa Janus).
[Nat Commun. 2021 Feb 15;12(1):1033. doi: 10.1038/s41467-021-21330-0.] Rodriguez S, Hug C, Todorov P, Moret N, Boswell SA, Evans K, Zhou G, Johnson NT, Hyman BT, Sorger PK, Albers MW, Sokolov A.
DRIAD Enfermedad de Alzheimer Inhibidores de la quinasa Janus Inteligencia artificial Demencia Neurodegeneración
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