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Multiple sclerosis in continental Portugal: analysis of spatio-temporal clusters and spatial variations in time trends of hospitalised patients between 2002 and 2013
Esclerosis múltiple en Portugal continental: análisis de <i>clusters</i> espaciotemporales y variaciones espaciales en tendencias temporales de los ingresados entre 2002 y 2013
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Affiliation
1 Departamento de Estadística. Escola Nacional de Saúde Pública. Universidade Nova de Lisboa. Lisboa , Portugal.

Correspondencia:Dra. Isabel Pulido Valente Bastos Machado. Casa das Verdes. Rua do Poço. Montesouros Mafra. 2640-562 Mafra (Portugal).

Rev Neurol 2018 , 66(6), 182–188; https://doi.org/10.33588/rn.6606.2017295
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Abstract
INTRODUCTION Multiple sclerosis (MS) is a demyelinating and autoimmune disease with variable progression and high risk of hospital admission. In some studies these hospitalizations may be used as surrogate markers of disease progression, however in Portugal, due to organizational asymmetries and clinical safety choices this relationship is not linear. The admission patterns for this pathology can provide relevant data to the design of disease’s management strategies and resource allocation.

AIM To characterize hospital admissions for MS in mainland Portugal between 2002 and 2013 through the cases included in the hospital morbidity database with the code ICD-9-CM 340 as primary diagnosis.

PATIENTS AND METHODS In this study mapping techniques, analysis of spatio-temporal clusters and analysis of spatial variations in temporal trends of hospital admission rates for MS were used.

RESULTS Between 2002 and 2013 the rate of annual hospital admission for MS was 82.2/100,000 hospitalizations, with a decreasing trend of 3.73%/year. Seven spatial-temporal clusters were identified with hospital admission rates for this pathology ranging from 2.27 to 4.23 higher than the national rate. In addition, in this time period four areas with increasing trend in hospital admission rate (+ 0.17 to +11.5%) were detected: Sintra-Cascais-Amadora, Serra da Estrela, Alentejo-Algarve and Trás-os-Montes. CONCLUSION. These data demonstrate the expected asymmetry of organizational differences, environmental, genetic and clinical safety choices. This study allowed the identification of areas and evolutionary trends of hospital admission rates for MS, enabling the design of more focused health interventions.
Resumen
Introducción La esclerosis múltiple (EM) es una enfermedad desmielinizante y autoinmune con progresión variable y alto riesgo de hospitalización. En algunos estudios, estos ingresos se utilizan como marcadores sustitutivos de la progresión de la enfermedad, pero en Portugal, debido a las asimetrías organizacionales y las opciones de seguridad clínica, esta relación no es lineal. El patrón de ingresos por EM puede proporcionar datos relevantes para el diseño de estrategias de gestión de la enfermedad y asignación de recursos.

Objetivo Caracterizar los ingresos por EM en Portugal continental entre 2002 y 2013 a través de los casos constantes en la base de datos de morbilidad hospitalaria con código de diagnóstico principal CIE-9-MC 340.

Pacientes y métodos Se utilizaron técnicas de mapeo, análisis de clusters espaciotemporales y análisis de variaciones espaciales en tendencias temporales de la tasa de ingresos por EM.

Resultados Entre 2002 y 2013, la tasa de ingreso anual por EM fue de 82,2 por 100.000 ingresos, con una tendencia decreciente anual del 3,73%. Se identificaron siete clusters espaciotemporales con tasas de ingresos por esta patología desde 2,27 a 4,23 superiores a la tasa nacional. Además, se detectaron cuatro áreas con tendencia creciente en la tasa de ingreso en este período temporal (+0,17 a +11,5%): Sintra-Cascais-Amadora, Serra da Estrela, Alentejo-Algarve y Trás-os-Montes.

Conclusión Estos resultados demuestran la asimetría esperada por las diferencias organizativas, factores ambientales, genéticos y opciones de seguridad clínica. Permite la identificación de áreas y tendencias evolutivas de las tasas de ingreso por EM, y posibilita el diseño de intervenciones en salud más enfocadas.
Keywords
Hospital planning
Length of stay
Multiple sclerosis
Patient admission
Space-time clustering
Spatio-temporal analysis
Palabras Claves
Analisis espaciotemporal
Cluster espaciotemporal
Duración del ingreso
Esclerosis múltiple
Ingreso de pacientes
Planificación hospitalaria
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